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Título : Cálculo de la lipoproteína de baja densidad en niños con hiperlipidemia secundaria a enfermedades renales
Creador: SILVESTRE GARCIA DE LA PUENTE
JOSE LUIS ARREDONDO GARCIA
MARÍA DEL PILAR PÉREZ MARTÍNEZ
Nivel de acceso: Acceso Abierto
Palabras clave : MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD
Lipoproteínas LDL - sangre - Niños
Hiperlipidemias
Enfermedades Renales - Niños
Lipoproteins, LDL - Blood - Child
Hyperlipidemias
Kidney Diseases - Child
Descripción : "Introducción: El estudio del perfil de lípidos en la clínica, incluye la medición de colesterol total, triglicéridos, lipoproteínas de baja densidad (LDL), lipoproteínas de alta densidad (HDL) y lipoproteínas de muy baja densidad (VLDL). En los laboratorios clínicos, la medición de LDL es calculada mediante la Ecuación de Friedewald descrita en 1972; sin embargo, esta fórmula tiene limitaciones entre las que se incluye la hiperlipidemia secundaria a enfermedades renales. Por esta razón se efectuó el presente estudio con objeto de evaluar la utilidad del cálculo de LDL mediante una ecuación por análisis de regresión, comparado con el valor obtenido mediante la fórmula de Friedewald y la medición directa por un método automatizado. Material y método: Se obtuvieron 141 muestras sanguíneas en 25 niños al principio y durante su evolución cuando recibieron tratamiento para la hiperlipidemia. Las muestras fueron analizadas para la medición por método automatizado de colesterol, triglicéridos, HDL y LDL. Se efectuó análisis de regresión lineal múltiple considerando como variable dependiente la determinación de LDL y como variables independientes las cifras de colesterol, HDL y triglicéridos. Resultados: Con el modelo de regresión se obtuvo la siguiente ecuación de predicción: LDL = (0.917*Col) - (0.114*Trig) - (0.717*HDL) - 8.985 con una R2 de .9642 y una signifi cancia muy alta del modelo y de los coefi cientes. Conclusiones: El cálculo de LDL mediante esta fórmula es útil en niños con hiperlipidemia secundaria a enfermedades renales."
(ENG) Background: Study of lipid profile in clinical practice includes measurement of total cholesterol, triglycerides, low density lipoproteins (LDL), high density lipoproteins (HDL) and very-low density lipoproteins (VLDL). In clinical laboratories, measurement LDL is calculated by the Friedewald Equation described in 1972; however, this formula has sorne limitations as in cases of hyperlipidemia secondary to renal diseases. This study was designed in order to evaluate the usefulness of calculation of LDL by a regression analysis equation, compared with the value obtained by the Friedewald formula and direct measurement by an automatic method. Material and method: One hundred and forty-one blood samples were obtained from 25 children with hyperlipidemia secondary to renal disease, at beginning and during follow-up while under treatment for hyperlipidemia. Samples were analyzed by an automatic method to detect cholesterol, triglycerides, HDL and LDL. A linear regression analysis was performed considering values of LDL as an dependen variable and values of cholesterol, HDL and triglycerides as independent variables. Results: With the regression model the following predictive equation was obtained: LDL = (0.917*Col)- (0 .114*Trig)- (0. 717*HDL)- 8.985.R2 was of 0.9642 with a high significance of the model and the coefficients. Conclusions : Calculation of LDL by this form ula is useful in children with hyperlipidemia secondary to renal diseases.
Editorial : Instituto Nacional de Pediatría
Fecha de publicación : 2009
Tipo de publicación: Artículo
Formato: Adobe PDF
Fuente: Acta Pediátrica de México 30(2):84-88
URI : http://187.188.68.228:8180/handle/20.500.12103/3019
Aparece en las colecciones: Acta Pediátrica de México

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